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    [北京]2022中國郵政儲蓄銀行總行風險管理部社會招聘公告

    發布時間:2022-11-18 15:23   來源:中國郵政儲蓄銀行招聘 查看:打印  關閉
    銀行招聘考試備考資料

      2022中國郵政儲蓄銀行總行風險管理部社會招聘公告
      為進一步充實中國郵政儲蓄銀行總行人才隊伍力量,現面向社會公開招聘具有工作經驗的優秀人才加入。
      一、招聘部門、崗位及要求
      本次招聘部門為中國郵政儲蓄銀行總行風險管理部。崗位涉及高端專業類和普通專業類,各崗位學歷要求為碩士研究生及以上,工作地點北京,其他具體要求如下:

    序號

    招聘崗位


    招聘人數

    崗位職責

    專業要求

    工作經驗要求

    其他任職要求

    1

    高級風險經理(反欺詐)

    1

    1.負責項目組團隊管理和團隊專業能力建設;
    2.負責企業級反欺詐產品體系規劃,推動反欺詐流程機制建設;
    3.推動電子支付、轉賬等交易反欺詐流程機制建設,保障交易安全;
    4.負責零售業務申請、交易欺詐模型策略研發,協助推動系統功能建設;
    5.跟進業界反欺詐產品的發展趨勢,推動反欺詐產品數字化、智能化的發展,負責全行欺詐風險和工具運行情況監控,提升客戶體驗和風險預知能力,優化運營效率。

    數學、物理、統計、計量、金融工程、計算機工程或其他量化學科等相關專業

    碩士研究生學歷要求12年及以上工作經驗;
    博士研究生學歷要求10年及以上工作經驗。

    1.具有豐富的欺詐風險管理、反欺詐類產品建設、風險計量建設和應用的豐富經驗;
    2.具有金融科技公司、支付公司、國際著名金融機構或國際咨詢公司風險建模和數據分析團隊管理經驗的高級專家。

    2

    高級風險副經理(零售信貸)

    1

    1.負責項目組團隊管理和團隊專業能力建設;
    2.組織零售信貸模型工具研發,包括貸前、貸中、貸后各環節的工具,并在系統中進行部署和測試;
    3.負責計量模型持續監控和迭代優化;
    4.協助制定產品風控方案和策略;
    5.推動智能風控工具在業務管理中的應用推廣,創造價值;
    6.跟蹤風控技術創新前沿和業內應用探索,并推動在銀行零售信貸管理實踐中落地。

    數學、物理、統計、計量、金融工程、計算機工程或其他量化學科等相關專業

    碩士學歷要求8年及以上工作經驗;
    博士學歷要求6年及以上工作經驗。

    1.具有豐富的零售信貸業務風險數據建設、風險模型研發、風險計量管理和應用經驗;
    2.具有國有大行、股份制銀行、金融科技公司、國際著名金融機構或國際咨詢公司數據分析和風險模型開發和應用經驗的專家。

    3

    反欺詐風控

    若干

    1.負責三農、消費等零售信貸業務申請、支用等環節反欺詐模型研發;
    2.負責零售信貸反欺詐策略制定;
    3.負責支付、轉賬等線上交易反欺詐模型研發和策略制定,保障交易安全;
    4.負責反欺詐系統需求調研及撰寫;
    5.負責反欺詐風險情況及模型應用效果監控。

    數學、物理、統計、計量、金融工程、計算機工程或其他量化學科等相關專業

    3年及以上工作經驗,風險建模和數據分析
    工作經驗不少于2年。

    1.具備反欺詐類產品設計、零售客戶風險數據建設、風險模型研發、風險計量管理和應用能力;
    2.具有金融機構、金融科技公司或咨詢公司從業經驗。

    4

    非零售模型開發

    若干

    1.負責非零售智能風控模型工具研發,包括貸前、貸中、貸后各環節的工具,并在系統中進行部署和測試;
    2.負責對公評級模型持續監控和迭代優化;
    3.負責動態評級調整及預警;
    4.負責對公評級制度建設及評級應用;
    5.負責評級執行情況的監督、檢查。

    數學、物理、統計、計量、金融工程、計算機工程或其他量化學科等相關專業

    3年及以上工作經驗,風險建模和數據分析
    工作經驗不少于2年。

    1.具備非零售客戶風險數據建設、風險模型研發、風險計量管理和應用能力;
    2.具有金融機構、金融科技公司、咨詢公司或評級公司從業經驗。

    5

    高級風險經理(非零售信貸)

    1

    1.負責項目組團隊管理和團隊專業能力建設;
    2.負責全行非零售客戶信用評級模型的開發和持續優化;
    3.負責非零售風險暴露PD、LGD、EAD等風險參數量化;
    4.負責非零售內部評級在授信審批、限額管理、風險預警、
    風險報告、授信政策、貸款定價、撥備計提、經濟資本、績效考核等方面應用推廣;
    5.負責非零售內部評級體系制度建設;
    6.負責非零售客戶風險數據建設;
    7.負責人工智能在非零售風控領域應用;
    8.負責非零售內部評級系統需求及業務功能測試;
    9.負責開展非零售內部評級制度執行情況監督、檢查。

    數學、物理、統計、計量、金融工程、計算機工程或其他量化學科等相關專業

    碩士學歷要求12年及以上工作經驗;
    博士學歷要求10年及以上工作經驗。

    1.具有豐富的非零售信貸業務風險數據建設、風險模型研發、風險計量管理和應用經驗;
    2.具有國有大行、股份制銀行、金融科技公司、國際著名金融機構、國際咨詢公司或評級機構數據分析和風險模型開發和應用經驗的專家。

    6

    高級風險副經理(非零售信貸)

    1

    1.負責項目組團隊管理和團隊專業能力建設;
    2.負責全行非零售客戶信用評級模型的開發和持續優化;
    3.負責非零售風險暴露PD、LGD、EAD等風險參數量化;
    4.負責非零售內部評級在授信審批、限額管理、風險預警、
    風險報告、授信政策、貸款定價、撥備計提、經濟資本、
    績效考核等方面應用推廣;
    5.負責非零售內部評級體系制度建設;
    6.負責非零售客戶風險數據建設;
    7.負責人工智能在非零售風控領域應用;
    8.負責非零售內部評級系統需求及業務功能測試;
    9.負責開展非零售內部評級制度執行情況監督、檢查。

    數學、物理、統計、計量、金融工程、計算機工程或其他量化學科等相關專業

    碩士學歷要求8年及以上工作經驗;
    博士學歷要求6年及以上工作經驗。

    1.具有豐富的非零售信貸業務風險數據建設、風險模型研發、風險計量管理和應用經驗;
    2.具有國有大行、股份制銀行、金融科技公司、國際著名金融機構、國際咨詢公司或評級機構數據分析和風險模型開發和應用經驗的專家。

    7

    高級風險副經理(反洗錢)

    2

    1.統籌規劃反洗錢模型體系建設,結合全行各類業務特點,
    推動反洗錢系統數據化和智能化發展;
    2.負責與前臺業務、后臺數據和研發等各部門建立良好有效的溝通機制,及時給予需求推動、進度匯報,推動需求開發落地;
    3.負責全行反洗錢系統的數據需求挖掘和分析、流程設計,利用大數據平臺實現對數據的分析和處理;
    4.根據業務需求進行模型的開發、驗證及落地相關的工作,提升反洗錢模型的效率和效果,并輔助反洗錢模型相關系統的建設。

    計算機、軟件、金融等相關專業

    碩士學歷要求8年及以上工作經驗;
    博士學歷要求6年及以上工作經驗。

    1、熟悉銀行業務和系統數據,熟悉銀行反洗錢數據處理流程,了解商業銀行反洗錢政策法規、行業標準及制度文件優先;
    2、熟悉大數據處理及分布式系統技術,如Hadoop/HDFS/Hive等開源分布式系統及主流的數據應用產品或工具(BI、多維分析、SAS等);
    3、具備良好的數理基礎,有良好的機器學習背景及項目經驗,掌握常見的邏輯回歸、決策樹、xgboost、GBDT等模型和算法的應用場景;
    4、有良好的系統架構經驗,主導過反洗錢模型開發平臺的研發、管理工作優先。

    8

    副主任工程師(系統數據)

    1

    1.負責項目組團隊人員管理、人才培養和梯隊建設,具有前瞻性行業發展洞察力和管理能力;
    2.負責智能風控平臺某一領域的架構設計,包括技術方案、應用組件、數據架構等;
    3.負責智能風控平臺某一領域的技術架構的迭代優化;
    4.負責風控領域技術架構研究,不斷通過技術優化提升系統的自動化、智能化程度;
    5.負責智能風控產品的創新、能夠結合業務情況設計出對應的數據產品,驅動業務發展。

    計算機工程、電子、數學、物理、統計或其他工科專業等相關專業

    碩士學歷要求8年及以上工作經驗;
    博士學歷要求6年及以上工作經驗。具備3年及以上的團隊管理經驗。

    1.主導過風險管理系統、模型開發平臺和風險計量系統等具體產品的研發、管理工作,對智能風控體系建設有深刻的理解;
    2.熟悉大數據處理及分布式系統前沿技術(包括Hadoop、MapReduce、Spark、ZooKeeper等開源框架)及主流的數據應用產品或工具(BI、多維分析、SAS等);
    3.具備良好的數理基礎,掌握常見的邏輯回歸、決策樹、xgboost、GBDT等模型和算法的應用場景;
    4.具備大型銀行的工作經理優先,有互聯網金融行業數據平臺項目經驗者優先;
    5.具有多年風控領域的系統開發建設經驗(大數據平臺、規則引擎、機器學習平臺、數據倉庫/集市、OLAP分析等)。

    9

    反洗錢模型開發工程師

    若干

    1.負責反洗錢及合規相關業務方向的數據分析、特征挖掘、模型開發與調優等工作,深度挖掘潛在洗錢關系網絡,推動反洗錢系統數據化和智能化發展;
    2.負責與前臺業務、后臺數據和研發等各部門建立良好有效的溝通機制,及時給予需求推動、進度匯報,推動需求開發落地;
    3.協助反洗錢及合規相關業務方向的模型部署、系統建設等工作,推動反洗錢模型體系建設;
    4.負責反洗錢及合規相關分析報告的撰寫。

    數學、物理、統計、計量、金融工程、計算機工程或其他量化學科等相關專業

    3年及以上數據分析及算法領域相關
    工作經驗,2年及以上反洗錢相關工作經驗,有金融機構從業經歷者優先考慮。

    1.熟悉大數據處理及分布式系統技術,如Hadoop/HDFS/Hive等開源分布式系統及主流的數據應用產品或工具,熟練使用SQL;
    2.具備良好的數理基礎,有良好的機器學習背景及項目經驗,掌握常見的邏輯回歸、決策樹、xgboost、GBDT等模型和算法的應用場景;
    3.精通至少一門開發語言如Python/Scala/Java等。
    4.熟悉深度學習、圖數據、圖算法或有各類銀行可疑交易經驗者優先;
    5.具有良好的分析解決問題和團隊協作的能力;具備良好的抗壓能力。

      二、參與范圍和應聘條件
      面向社會公開招聘,原則上不接收郵政系統內部員工。
     。ㄒ唬┱嗡刭|良好。擁護黨和國家的方針政策,擁護黨對國有企業的全面領導,在思想上政治上行動上同以習近平同志為核心的黨中央保持高度一致。
     。ǘ﹤人品德良好。遵紀守法,誠實守信,具有良好的個人品質和職業道德,有強烈的事業心和責任感,無違法犯罪、不良從業記錄或其他不良記錄。
     。ㄈ⿲I素質優秀。具備與崗位要求相適應的專業知識、技術能力、任職資格及職業證書等。
     。ㄋ模┥眢w素質良好。身心健康,具備正常履職的身體、心理素質。
     。ㄎ澹┓媳拘姓袖浕乇芟嚓P要求。
     。┓香y保監會關于銀行業從業人員相關要求。
      三、招聘程序
      按照簡歷投遞、簡歷篩選與資格審核、面試、體檢、背景調查、錄用等程序進行。本招聘長期有效,招滿為止。
      請應聘者按照附件提供的簡歷模板制作個人簡歷,投遞至liuzhiling@psbcoa.com.cn。
      四、注意事項
     。ㄒ唬⿷刚邞獙ι暾堎Y料信息的真實性負責。如與事實不符,我行有權取消其應聘資格,解除相關協議約定。
     。ǘ┱衅钙陂g,我行將通過手機或電子郵件等方式與應聘者聯系,請保持通信暢通。
     。ㄈ┪倚袕奈闯闪⒒蛭谐闪⑷魏慰荚囍行、命題中心等機構或類似機構,從未編輯或出版過任何社會招聘考試參考資料,從未向任何機構提供過社會招聘考試相關的資料和信息。
     。ㄋ模┪倚杏袡喔鶕䦛徫恍枨笞兓皥竺闆r等因素,調整、取消或終止個別崗位的招聘工作,并對本次招聘享有最終解釋權。
     。ㄎ澹┰谡衅高^程中我行不會向應聘者收取任何費用,請提高警惕,謹防受騙。
     。┪倚谐兄Z對應聘者資料給予嚴格保密,并僅用于招聘工作使用。
      附件列表:
      附件:簡歷模板.wps

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